# AI Discovery Sprint

> Un Discovery acotado para encontrar dónde la IA crea valor real y validar que es viable antes de construir. Termina en un blueprint a producción.

Source: https://szemat.pro/es/discovery/

## El problema

Muchos equipos quieren usar IA pero no saben dónde crea valor de verdad, o persiguen el caso de uso más vistoso sin saber si es viable ni si paga. El resultado: meses y presupuesto quemados en la apuesta equivocada, o un piloto que nunca debió empezar.

## Qué hace que un caso de uso valga la pena

No todo lo que se puede hacer con IA conviene hacerlo. Un buen caso:

- Crea valor medible: mueve un número que te importa, no una demo bonita.
- Es viable con tus datos: tienes lo que el caso necesita, o un camino claro a tenerlo.
- Tolera su modo de fallo: sabes qué pasa cuando se equivoca y puedes acotarlo.
- Cabe en tu presupuesto: el coste y la latencia funcionan a tu volumen real.
- Tiene quién lo use: alguien lo adopta y se hace cargo, no queda huérfano.

## Cómo trabajo

- Evidencia antes que entusiasmo: priorizo por dato y viabilidad, no por hype.
- Agnóstico de vendor y de framework: recomiendo según tu caso, no según mi herramienta favorita.
- Honestidad sobre la viabilidad: si la IA no es la respuesta, te lo digo.
- Sin lock-in: el blueprint es tuyo y lo puede ejecutar cualquiera, conmigo o sin mí.

## El proceso, en fases

Una forma de trabajo acotada en el tiempo. Se adapta a tu contexto.

1. **Inmersión.** Entiendo tu negocio, tus datos y dónde duele, con tu gente.
2. **Mapeo de oportunidades.** Identifico dónde la IA puede mover la aguja, en concreto.
3. **Priorización.** Puntúo cada oportunidad por valor y por viabilidad, y elegimos la apuesta.
4. **Prueba de viabilidad.** Valido la apuesta elegida con spikes o un POC ligero antes de comprometer una construcción.
5. **Blueprint.** Te entrego la senda a producción: arquitectura, riesgos, coste y plan.

## Entregables

Un blueprint accionable, no un PDF que se archiva: el mapa de oportunidades priorizado, la viabilidad probada de la apuesta elegida, una vista de la arquitectura propuesta (modelo C4) y las decisiones clave registradas (ADRs), con su coste y su plan a producción. Listo para que tu equipo lo ejecute.

## Para quién es

Para equipos que quieren usar IA y necesitan decidir dónde y cómo antes de invertir en construir. Para fundadores y líderes que tienen presupuesto pero no una hoja de ruta.

¿Tu piloto ya demostró valor y lo que falta es llevarlo a producción de forma fiable? Esa es la siguiente etapa: el POC-to-Production Sprint. Si no sabes en cuál estás, escríbeme y te oriento.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué es un AI Discovery Sprint?

Es un trabajo acotado en el tiempo para encontrar dónde la IA crea valor real en tu negocio y validar que es viable antes de construir; termina en un blueprint a producción, no en una demo.

### ¿Qué significa que un caso de uso sea viable?

Que se puede llevar a producción con tus datos, dentro de tu presupuesto de coste y latencia, y con un modo de fallo que puedes acotar. Priorizo por evidencia y viabilidad, no por hype.

### ¿En qué se diferencia del POC-to-Production Sprint?

El Discovery decide qué construir y por qué; el POC-to-Production Sprint lleva un piloto que ya demostró valor a producción de forma fiable. El Discovery va antes.