Sobre mí
Como CTO de una startup en una industria regulada, construí un producto desde cero integrando IA generativa en el núcleo y lo escalé a miles de usuarios. Lo difícil nunca fue el modelo. Fue todo lo que lo rodea: las integraciones, la operación del día a día, y una arquitectura que se mantuvo estable a escala.
Hoy trabajo como Fractional Head of AI y AI Solutions Architect: hago POC-to-Production Sprints acotados para equipos cuyo proyecto de GenAI está estancado. Entro, encuentro por qué no llega a producción (casi nunca es el modelo), y lo llevo ahí, con spec-driven development, sistemas multi-agente, RAG, evals y guardrails. Construido para producción, no para demo. Multi-stack y agnóstico de vendor: Azure, Anthropic, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI, más AWS y GCP.
Trabajo ambos lados: el comercial (consultoría tecnológica, gestión de equipos, trato con clientes) y el técnico (ingeniería, arquitectura, manos en el código). Ingeniero full-stack, líder técnico, luego CTO, con experiencia en distintos sectores. Si tienes un proyecto de GenAI que necesita realmente lanzarse, hablemos.
¿No sabes aún dónde la IA crea valor en tu negocio? Empieza por el AI Discovery Sprint.
Trayectoria
Ex-CTO IA en sector regulado
Construí un producto de IA generativa desde cero y lo escalé a miles de usuarios. Estable a escala.
GenAI en producción · Agentes
Agentes de IA, RAG, evals, guardrails. Sistemas multi-agente construidos para lanzar, no para demo.
Spec-driven development
Primero specs claras, después construir. La IA hace el trabajo mecánico; las personas toman las decisiones de alto orden.
POC-to-Production Sprints
Encuentro por qué tu piloto de GenAI no llega a producción (casi nunca es el modelo) y lo llevo ahí, con alcance acotado.
Multi-stack · agnóstico de vendor
Azure, Anthropic, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI, AWS, GCP. Elijo el stack que le sirve al problema.
Cómo trabajo
Las piezas que uso para llevar GenAI a producción, y cómo se conectan.
explora cómo se conectan mis capacidades · pasa el cursor para descubrir
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Áreas de especialización
Szemat.Pro
Técnico
- GenAI
- LLMs
- Cloud
- Guardrails
Dominio
- Producto
- Producción
- Arquitectura
- MLOps
Liderazgo y personas
- Liderazgo
- Spec-driven
- Visión Sistémica
- Equipos
- Data Storytelling
- Stakeholders
- Intel. Cultural
Resultado
- Soluciones
GenAI en producción · Agentes
Agentes de IA, RAG, evals, guardrails. Construido para lanzar, no para demo.
Estrategia de IA
Qué construir, qué no, y cómo: la visión de negocio conectada con la ejecución técnica.
Fractional Head of AI
Lidero la función de IA de forma fraccional: roadmap, equipo y decisiones de alto orden.
Spec-driven development
Specs claras primero, después construir. La IA hace lo mecánico; las personas deciden.
Multi-stack · cloud
Azure, AWS, GCP, y Anthropic, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI. Agnóstico de vendor.
Industrias reguladas
IA donde el riesgo y los datos sensibles importan: privacidad, guardrails y trazabilidad.
El resultado
Producto + GenAI
Productos que se lanzan
Fractional Head of AI + Spec-driven
Equipos que entregan IA
Multi-stack + Multi-cloud
Sin lock-in, listo para producción
Contacto
¿Tienes un proyecto de GenAI que necesita realmente lanzarse? Hablemos.
Trayectoria y dominios
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