POC-to-Production Sprint
El problema
La mayoría de los pilotos de GenAI nunca llega a producción. El bloqueo casi nunca es el modelo: es la evaluación, el contexto que lo rodea, los costes, la latencia, los límites de los datos y qué pasa cuando algo falla. Un piloto que deslumbra en una demo se cae cuando llega el tráfico real, las entradas raras y la pregunta de quién lo mantiene el lunes por la mañana.
Qué significa estar listo para producción
No es que "funcione una vez". Es que se sostenga:
- Evaluado: una suite de evals que mide si funciona, no una demo que pasó de casualidad.
- Con guardrails: comportamiento acotado ante entradas raras, fallos y abusos.
- Observable: sabes qué hace en producción y te enteras cuando se degrada.
- Dentro de presupuesto: coste y latencia bajo control a tu volumen real.
- Con dueño: tu equipo lo entiende, lo opera y lo evoluciona.
Míralo en producción: un agente de IA para industrias reguladas
Cómo trabajo
- Diagnóstico antes que prescripción: primero encuentro por qué tu piloto no llega a producción, no llego con una solución puesta.
- Construido para producción, no para demo: evaluable, observable y operable.
- Agnóstico de vendor y de framework: elijo según tu caso, no según mi herramienta favorita.
- El sistema se queda con tu equipo: documentado y mantenible, sin dependencia de mí.
El proceso, en fases
Una forma de trabajo, no un guion rígido. Se adapta a tu caso.
- Diagnóstico. Encuentro el bloqueo real entre datos, contexto, evaluación, costes y operación.
- La senda a producción. Acordamos qué significa "listo para producción" en tu caso y cómo se mide.
- Construcción. Llevo el piloto ahí con lo que el caso pida: evals, guardrails, recuperación de contexto, agentes o simplificar lo que rodea al modelo.
- Handoff. Te entrego el sistema con sus evals y su documentación, y transfiero el conocimiento a tu equipo.
Entregables
Un sistema en producción, no una demo: con su suite de evaluación, sus guardrails, una vista de su arquitectura (modelo C4), las decisiones clave registradas (ADRs) y un runbook. Listo para que tu equipo lo opere y lo evolucione sin depender de mí.
Para quién es
Para equipos cuyo piloto de GenAI ya demostró valor y necesita llegar a producción de forma fiable.
¿Aún no tienes un caso de uso claro o tu idea todavía busca encaje? Eso es otro trabajo, y va antes: el AI Discovery Sprint, para encontrar dónde la IA crea valor y validar que es viable antes de construir. Si no sabes en cuál estás, escríbeme y te oriento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un eval harness?
Es la infraestructura que somete a un sistema de IA a una batería de pruebas repetibles antes de cada promoción a producción y emite un veredicto por categoría; combina scorers deterministas (sin modelo) y scorers con juez. En el Sprint es lo que decide si un cambio puede desplegarse: sin veredicto verde, no hay producción.
¿Qué son los guardrails?
Son los controles que acotan el comportamiento del sistema ante entradas raras, fallos y abusos: validan la entrada, redactan datos sensibles, resisten intentos de inyección y escalan las señales de riesgo. Son un requisito de producción, no un adorno.
¿Qué incluye el handoff al final del Sprint?
Entrego el sistema en producción con su suite de evals, sus guardrails, una vista de la arquitectura (modelo C4), las decisiones registradas (ADRs) y un runbook, y transfiero el conocimiento a tu equipo para que lo opere y lo evolucione sin depender de mí.