Waldemar Szemat
AI Solutions Architect · Fractional Head of AI
La mayoría de los pilotos de GenAI nunca llega a producción. Llevarlos ahí y mantenerlos funcionando a escala es lo que hago.
Disponible para POC-to-Production Sprints
Sobre mí
Como CTO de una startup Healthtech, construí un producto desde cero integrando IA generativa en el núcleo y lo escalé a miles de usuarios a través de WhatsApp y operadores móviles (VAS). Lo difícil nunca fue el modelo. Fue todo lo que lo rodea: contenido sintético basado en fuentes verificadas, automatización omnicanal, visión por computadora para registro desde imágenes, y una arquitectura que se mantuvo estable a escala.
Hoy trabajo como Fractional Head of AI y AI Solutions Architect: hago POC-to-Production Sprints acotados para equipos cuyo proyecto de GenAI está estancado. Entro, encuentro por qué no llega a producción (casi nunca es el modelo), y lo llevo ahí, con spec-driven development, sistemas multi-agente, RAG, evals y guardrails. Construido para producción, no para demo. Multi-stack y agnóstico de vendor: Azure, Anthropic, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI, más AWS y GCP.
Trabajo ambos lados: el comercial (consultoría tecnológica, gestión de equipos, trato con clientes) y el técnico (ingeniería, arquitectura, manos en el código). Ingeniero full-stack, líder técnico, luego CTO, con experiencia en distintos sectores. Si tienes un proyecto de GenAI que necesita realmente lanzarse, hablemos.
Trayectoria
Ex-CTO Healthtech AI
Construí un producto de IA generativa desde cero y lo escalé a miles de usuarios vía WhatsApp y operadores móviles (VAS). Estable a escala.
GenAI en producción · Agentes
Agentes de IA, RAG, evals, guardrails. Sistemas multi-agente construidos para lanzar, no para demo.
Spec-driven development
Primero specs claras, después construir. La IA hace el trabajo mecánico; las personas toman las decisiones de alto orden.
POC-to-Production Sprints
Encuentro por qué tu piloto de GenAI no llega a producción (casi nunca es el modelo) y lo llevo ahí, con alcance acotado.
Multi-stack · agnóstico de vendor
Azure, Anthropic, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI, AWS, GCP. Elijo el stack que le sirve al problema.
Cómo trabajo
Las piezas que uso para llevar GenAI a producción, y cómo se conectan.
explora cómo se conectan mis capacidades · pasa el cursor para descubrir
GenAI en producción · Agentes
Agentes de IA, RAG, evals, guardrails. Construido para lanzar, no para demo.
Estrategia de IA
Qué construir, qué no, y cómo: la visión de negocio conectada con la ejecución técnica.
Fractional Head of AI
Lidero la función de IA de forma fraccional: roadmap, equipo y decisiones de alto orden.
Spec-driven development
Specs claras primero, después construir. La IA hace lo mecánico; las personas deciden.
Multi-stack · cloud
Azure, AWS, GCP, y Anthropic, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI. Agnóstico de vendor.
Healthcare AI
Experiencia profunda en salud digital: el dominio donde escalé un producto de IA generativa a miles de usuarios.
El resultado
Producto + GenAI
Productos que se lanzan
Fractional Head of AI + Spec-driven
Equipos que entregan IA
Multi-stack + Multi-cloud
Sin lock-in, listo para producción
Contacto
¿Tienes un proyecto de GenAI que necesita realmente lanzarse? Hablemos.